AI-പവർഡ് ബിൽഡിംഗ് പെർമിറ്റ് ഇഷ്യൂവിംഗ് സിസ്റ്റം ആരംഭിച്ചത് രാജ്യത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തന പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും സർക്കാർ സേവനങ്ങളിൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളുടെ മുൻനിരയിൽ ഖത്തറിന് ഇടം നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ദേശീയ നേട്ടമാണെന്ന് മുനിസിപ്പാലിറ്റി മന്ത്രി അബ്ദുല്ല ബിൻ ഹമദ് ബിൻ അബ്ദുല്ല അൽ അത്തിയ പറഞ്ഞു.
AI-പവർഡ് പെർമിറ്റ് ഇഷ്യൂവിംഗ് സിസ്റ്റം മുനിസിപ്പാലിറ്റി മന്ത്രാലയം ഉദ്ഘാടനം ചെയ്തുകൊണ്ട് നടത്തിയ പ്രസംഗത്തിൽ, ഖത്തർ നാഷണൽ വിഷൻ 2030 ഉം മൂന്നാം ദേശീയ വികസന തന്ത്രവും കണക്കിലെടുത്ത് ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും സർക്കാർ സേവനങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരവും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കുമെന്ന് അദ്ദേഹം അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.
നടപടിക്രമങ്ങൾ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും, പ്രകടന കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, ഗുണഭോക്താക്കൾക്ക് നൽകുന്ന സേവനങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും പുതിയ സംവിധാനം സംഭാവന ചെയ്യുന്നതിനാൽ, കെട്ടിട പെർമിറ്റുകൾ നൽകുന്ന മേഖലയിൽ ഇതൊരു കുതിച്ചുചാട്ടമാണ്.
എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഡ്രോയിംഗുകൾ സ്വയമേവ വായിക്കാനും അംഗീകൃത സാങ്കേതിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് കാരണം, 30 ദിവസത്തിന് പകരം 120 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ കെട്ടിട പെർമിറ്റുകൾ നൽകാൻ ഇത് മൂലം സാധിക്കുന്നു. ഇത് ഗുണഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സാങ്കേതിക കൃത്യതയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ നടപടിക്രമങ്ങൾ സുഗമമാക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
ഖത്തറിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്ര വിവര സംവിധാനവുമായി (GIS) നേരിട്ട് സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നതിന് പുറമെ, ഭൗമ ഡാറ്റയ്ക്കായി അഷ്ഗാൽ (പൊതുമരാമത്ത് അതോറിറ്റി), കഹ്‌റാമ (ഖത്തർ ജനറൽ ഇലക്ട്രിസിറ്റി & വാട്ടർ കോർപ്പറേഷൻ) എന്നിവയുടെ ജിയോസ്പേഷ്യൽ ഡാറ്റാബേസുകളുമായു. ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
കൺസൾട്ടൻസി ഓഫീസ് സമർപ്പിച്ച എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്ലാനുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഈ സിസ്റ്റം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. കെട്ടിടങ്ങൾ, തടസ്സങ്ങൾ, ഉയരങ്ങൾ, വിസ്തീർണ്ണങ്ങൾ, മുറിയുടെ അളവുകൾ തുടങ്ങിയ നിർദ്ദിഷ്ട ഘടകങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നു.
തുടർന്ന് പെർമിറ്റ് അഭ്യർത്ഥനയിൽ കൺസൾട്ടൻസി ഓഫീസ് നൽകിയ ഡാറ്റയുമായും പ്ലോട്ടിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഡാറ്റയുമായും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, സിസ്റ്റം മൂന്ന് പ്രധാന മൂല്യനിർണ്ണയ ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഫലങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു:
1. സ്ട്രക്ചറൽ മൂല്യനിർണ്ണയം – സമർപ്പിച്ച നിർദ്ദേശത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന ഘടന പരിശോധിക്കുന്നു.
2. വ്യത്യാസങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക – എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഡ്രോയിംഗുകളിൽ നിന്നുള്ള AI- വിശകലനം ചെയ്ത ഡാറ്റ കൺസൾട്ടൻസിയുടെ ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റയുമായും പ്ലോട്ടിന്റെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ഡാറ്റയുമായും താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
3. ലംഘനങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക – ഏതെങ്കിലും ഡിസൈൻ ക്രമക്കേടുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു.
